Datavidenskab

Aarhus Universitet
24., 25. og 26. februar 2022

Datavidenskab fokuserer på analyse af store datamængder - Big Data. Her lærer du at anvende avancerede dataanalytiske værktøjer til at uddrage nyttig viden og brugbar information fra store datamængder.

Besøg Datavidenskab til u-days, d. 24., 25. og 26. februar 2022.

Studieliv, faglighed og fremtidsmuligheder
Deltag i u-days på Datavidenskab torsdag, fredag og lørdag hvor du kan:

  • møde studerende, der kan fortælle dig om studielivet og deres vej til uddannelsen
  • høre faglige oplæg og få et indblik i uddannelsens indhold
  • blive klogere på jobmulighederne
  • tale med vores studievejledere om uddannelsens opbygning, adgangskrav og hvad det vil sige at læse på universitetet

Program

Du kan besøge os til u-days både torsdag, fredag og lørdag

Torsdag, fredag og lørdag finder du os sammen med de andre naturvidenskabelige uddannelser til åbent hus med faste indslag og science messen hvor nuværende studerende for alle uddannelserne står klar til at snakke med jer. Hvert indslag varer 45 minutter, og du kan frit kombinere oplæg fra forskellige uddannelser. Sciencemessen har åbent alle tre dage fra kl. 10 - 14.

Derudover, vil du om lørdagen også kunne møde alle ingeniøruddannelserne, da vi samler de naturvidenskabelige uddannelser og ingeniøruddannelserne til uddannelsesmessen på Aarhus Universitet.

Har du ikke mulighed for at deltage fysisk til u-days 2022?

Torsdag eftermiddag holder vi en online præsentation af uddannelsen online via Zoom, så du også kan blive klogere på uddannelsen på afstand.


Torsdag, fredag og lørdag
Sciencemessen

Kig ind på sciencemessen hvor alle de naturvidenskabelige uddannelser er samlet

og hvor du kan møde nuværende studerende der står klar til at snakke om

deres uddannelser og vejen dertil. Der er også en vejlederstand hvor du

kan spørge vores vejleder om alt fra adgangskrav til valg undervejs på

uddannelserne.

Fagligt oplæg: Computer vision: Hvordan din iPhone kan genkende dit ansigt

Bliv klogere på studiets faglighed: I oplægget bliver der præsenteret nogle gængse principper inden for billedklassificering ved hjælp af deep learning. Det vil sige, hvordan en computer behandler et billede, kører det gennem neurale netværk og bliver trænet ved backpropagation.

v. studerende Thomas Lykke (torsdag og lørdag) og Tony Lung Ca Hin (fredag)

Informationsoplæg
Hør om optagelse og adgangskrav, studieforløb, livet som studerende samt job- og karrieremuligheder ved studievejlederen for Datavidenskab
Rundvisning: Hvordan bor datavidenskab?

Få en fornemmelse af hverdagen som datavidenskabsstuderende med en tur rundt i vores skønne omgivelser på Institut for Matematik. Du vil bl.a. se auditorier, studiepladser og hyggelige kroge, vores berømte kantine, inspirerende arkitektur og kunst og meget mere.

Uddannelsesoplæg - Hvad skal du vælge: Matematik, Datavidenskab eller Matematik-økonomi?

Bliv klogere på hvilken uddannelse der passer til dig. Her bliver du præsenteret for de tre uddannelser på Institut for Matematik og du vil høre om deres ligheder og deres forskelligheder. Måske du bliver klogere på hvilken der passer bedst til dig?


Torsdag - online
Informationsoplæg

Mød studievejlederen for Datavidenskab og få en præsentation af uddannelserne og bliv klogere på optagelse, adgangskrav, studieforløbet, livet som studerende samt job- og karrieremuligheder.


LØRDAG - FÆLLES UDDANNELSEMESSE PÅ AARHUS UNIVERSITET
Tværfagligt oplæg

Er du i tvivl om hvad du skal læse? Hør om forskelle og ligheder mellem IT-Produktudvikling, Datalogi og Datavidenskab

Du finder programmet og link til online live session torsdag på fagsiden her: bachelor.au.dk/datavidenskab

Lørdag den 26. februar fra kl. 9.00 til 15.00, slår hele Aarhus Universitet dørene op til u-days uddannelsesmesse. Læs mere og find tips og tricks til at forberede dig på u-days her: bachelor.au.dk/udays

Kontakt

Tlf. 21703431
Mail: ksj|au.dk

Links

Læs mere om bacheloruddannelsen i Datavidenskab

Arrangementer

Klik på hjertet i øverste højre hjørne og gem dit program ved at klikke på
”Log på med Facebook”.
Faglig aktivitet
24. februar 2022
Kl. 10:00–10:45
Lokation
Aarhus Universitet (Institut for Matematiske Fag)
Ny Munkegade 118
8000 Aarhus C
Find vej
Præsentation af uddannelsen
24. februar 2022
Kl. 11:00–11:45
Lokation
Aarhus Universitet (Institut for Matematiske Fag)
Ny Munkegade 118
8000 Aarhus C
Find vej
Rundvisning
24. februar 2022
Kl. 13:00–13:45
Lokation
Aarhus Universitet (Institut for Matematiske Fag)
Ny Munkegade 118
8000 Aarhus C
Find vej
Oplæg om beslægtede uddannelser
24. februar 2022
Kl. 14:00–14:45
Lokation
Aarhus Universitet (Institut for Matematiske Fag)
Ny Munkegade 118
8000 Aarhus C
Find vej
Præsentation af uddannelsen
24. februar 2022
Kl. 16:15–17:00
Faglig aktivitet
25. februar 2022
Kl. 10:00–10:45
Lokation
Aarhus Universitet (Institut for Matematiske Fag)
Ny Munkegade 118
8000 Aarhus C
Find vej
Præsentation af uddannelsen
25. februar 2022
Kl. 11:00–11:45
Lokation
Aarhus Universitet (Institut for Matematiske Fag)
Ny Munkegade 118
8000 Aarhus C
Find vej
Rundvisning
25. februar 2022
Kl. 13:00–13:45
Lokation
Aarhus Universitet (Institut for Matematiske Fag)
Ny Munkegade 118
8000 Aarhus C
Find vej
Oplæg om beslægtede uddannelser
25. februar 2022
Kl. 14:00–14:45
Lokation
Aarhus Universitet (Institut for Matematiske Fag)
Ny Munkegade 118
8000 Aarhus C
Find vej
Faglig aktivitet
26. februar 2022
Kl. 10:00–10:45
Lokation
Aarhus Universitet (Institut for Matematiske Fag)
Ny Munkegade 118
8000 Aarhus C
Find vej
Præsentation af uddannelsen
26. februar 2022
Kl. 11:00–11:45
Lokation
Aarhus Universitet (Institut for Matematiske Fag)
Ny Munkegade 118
8000 Aarhus C
Find vej
Rundvisning
26. februar 2022
Kl. 13:00–13:45
Lokation
Aarhus Universitet (Institut for Matematiske Fag)
Ny Munkegade 118
8000 Aarhus C
Find vej
Oplæg om beslægtede uddannelser
26. februar 2022
Kl. 13:00–13:45
Lokation
Aarhus Universitet (Institut for Matematiske Fag)
Ny Munkegade 118
8000 Aarhus C
Find vej
Oplæg om beslægtede uddannelser
26. februar 2022
Kl. 14:00–14:45
Lokation
Aarhus Universitet (Institut for Matematiske Fag)
Ny Munkegade 118
8000 Aarhus C
Find vej